Συστηματική δειγματοληψία (Ορισμός) | Πλεονεκτήματα μειονεκτήματα

Τι είναι η συστηματική δειγματοληψία;

Η συστηματική δειγματοληψία είναι λίγο πολύ μια μέθοδος που περιλαμβάνει την επιλογή διαφόρων στοιχείων που ταξινομούνται από ένα πλαίσιο δειγματοληψίας και η λήψη αυτής της στατιστικής διαδικασίας ξεκινά από την τυχαία επιλογή των στοιχείων που ανήκουν σε μια λίστα και στη συνέχεια επιλέγεται κάθε διάστημα δειγματοληψίας από το πλαίσιο και Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας μπορεί να εφαρμοστεί μόνο εάν ο δεδομένος πληθυσμός είναι ομοιογενής, καθώς αυτές οι μονάδες δειγματοληψίας κατανέμονται συστηματικά στον πληθυσμό.

Αυτή είναι μια μέθοδος όπου η πιθανότητα δειγματοληψίας πραγματοποιείται επιλέγοντας τυχαία μέλη δείγματος από τον πληθυσμό μάζας σε ένα σταθερό διάστημα. Αυτό το περιοδικό διάστημα ονομάζεται καλύτερα ως διάστημα δειγματοληψίας και μπορεί να υπολογιστεί με την εξακρίβωση του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος και διαίρεσης του ίδιου με το μέγεθος του πληθυσμού.

Πώς λειτουργεί?

  • Η συστηματική δειγματοληψία μπορεί να χρησιμοποιηθεί από στατιστικολόγους σε περίπτωση που θέλουν να εξοικονομήσουν χρόνο ή δεν είναι ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από την απλή μέθοδο τυχαίας δειγματοληψίας. Μετά τον προσδιορισμό ενός σταθερού σημείου εκκίνησης, οι στατιστικολόγοι επιλέγουν ένα σταθερό διάστημα για τη διευκόλυνση της επιλογής του συμμετέχοντα.
  • Σε αυτήν τη μέθοδο, αρχικά, ο πληθυσμός στόχος πρέπει να επιλεγεί ακόμη και πριν από την επιλογή των συμμετεχόντων. Υπάρχουν διάφορα χαρακτηριστικά βάσει των οποίων αναγνωρίζεται ο πληθυσμός και διεξάγεται η μελέτη. Αυτά τα επιθυμητά χαρακτηριστικά θα μπορούσαν να είναι ηλικία, φυλή, φύλο, τοποθεσία, επάγγελμα ή / και επίπεδο εκπαίδευσης.
  • Για παράδειγμα, ένας ερευνητής θέλει να επιλέξει 2000 άτομα από τον πληθυσμό των 10.000 ατόμων με τη βοήθεια συστηματικής δειγματοληψίας. Πρέπει να στρατολογήσει όλους τους πιθανούς συμμετέχοντες και συνεπώς θα επιλεγεί ένα σημείο εκκίνησης. Μόλις σχηματιστεί αυτή η λίστα, κάθε 5ο άτομο από τη λίστα θα επιλεγεί ως συμμετέχων, ως 10.000 / 2000 = 5.

Τύποι συστηματικής δειγματοληψίας

# 1 - Γραμμικό

  • Αυτό ονομάζεται γραμμικό αφού ακολουθεί μια πολύ γραμμική διαδρομή και τείνει να σταματά στο τέλος σε σχέση με έναν συγκεκριμένο πληθυσμό. Σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας, κανένα δείγμα δεν επαναλαμβάνεται στο τέλος.
  • Επίσης, οι μονάδες «n» επιλέγονται για να αποτελέσουν μέρος του δείγματος που έχει μονάδες πληθυσμού «N». Οι αναλυτές και οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη λογική παράλειψης για την επιλογή των μονάδων «n» αντί να επιλέξουν τυχαία αυτές τις μονάδες «n» από ένα δεδομένο δείγμα.
  • Ένα γραμμικό συστηματικό δείγμα επιλέγεται με την τακτοποίηση του συνολικού πληθυσμού και την ταξινόμηση του σε μια ακολουθία, επιλέγοντας το «n» ή το μέγεθος του δείγματος, υπολογίζοντας το διάστημα δειγματοληψίας (K = N / n), επιλέγοντας τυχαία έναν αριθμό από 1 έως K, προσθήκη «K» (διάστημα δειγματοληψίας) στον τυχαία επιλεγμένο αριθμό για την προσθήκη του επόμενου μέλους στο δείγμα και την επανάληψη αυτής της διαδικασίας για την προσθήκη των υπόλοιπων μελών από το δείγμα.

# 2 - Κυκλική

  • Σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας, φαίνεται ότι το δείγμα ξεκινά από ένα σημείο όπου έχει τελειώσει. Αυτό σημαίνει ότι το δείγμα επανεκκινείται από το σημείο στο οποίο έχει τελειώσει. Σε αυτόν τον τύπο μεθόδου στατιστικής δειγματοληψίας, τα στοιχεία διατάσσονται με κυκλικό τρόπο.
  • Υπάρχουν ιδιαίτερα δύο τρόποι για να σχηματίσετε ένα δείγμα σε αυτόν τον τύπο μεθόδου στατιστικής δειγματοληψίας. Εάν K = 3, τότε τα δείγματα θα είναι η διαφήμιση, είναι, ca, db και ec ενώ, εάν K = 4, τότε τα δείγματα είναι ae, ba, cb, dc και ed.

Γραμμική έναντι κυκλικής συστηματικής δειγματοληψίας

Τείνει να ακολουθεί μια γραμμική διαδρομή και στη συνέχεια να σταματά στο τέλος του δεδομένου πληθυσμού, ενώ, στην περίπτωση της κυκλικής συστηματικής δειγματοληψίας, το δείγμα επανεκκινείται από ένα σημείο όπου τελικά έκλεισε. Το «k» σε μια γραμμική συστηματική δειγματοληψία αντιπροσωπεύει διαστήματα δειγματοληψίας ενώ το «N» σε μια κυκλική συστηματική δειγματοληψία υποδηλώνει τον συνολικό πληθυσμό. Στη γραμμική μέθοδο, όλες οι μονάδες δείγματος διατάσσονται με γραμμικό τρόπο πριν από τη διαδικασία επιλογής, ενώ στην περίπτωση κυκλικής μεθόδου, όλα τα στοιχεία είναι διατεταγμένα με κυκλικό τρόπο.

Πλεονεκτήματα της συστηματικής δειγματοληψίας

# 1 - Γρήγορη

Αυτή είναι μια γρήγορη μέθοδος, δηλαδή μπορεί να εξοικονομήσει πολύ χρόνο στους στατιστικούς. Γίνεται πολύ εύκολο για τους ερευνητές και τους αναλυτές να επιλέξουν ένα μέγεθος δείγματος με τη βοήθεια αυτής της προσέγγισης, καθώς είναι πραγματικά γρήγορο. Υπάρχει μια αμελητέα ανάγκη να αριθμούνται κάθε μέλος από το δείγμα και αυτό βοηθά επίσης στην ταχύτερη και απλούστερη αναπαράσταση ενός συγκεκριμένου πληθυσμού.

# 2 - Καταλληλότητα και αποτελεσματικότητα

Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από τη συστηματική δειγματοληψία είναι επίσης κατάλληλα. Σε σύγκριση με άλλες στατιστικές μεθόδους, τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη στατιστική μέθοδο είναι πολύ αποτελεσματικά και κατάλληλα.

# 3 - Χαμηλός κίνδυνος χειραγώγησης δεδομένων

Οι πιθανότητες χειρισμού δεδομένων είναι πραγματικά χαμηλές σε σύγκριση με άλλες στατιστικές μεθόδους.

# 4 - Απλότητα

Αυτή η μέθοδος είναι πραγματικά απλή. Αυτός είναι ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι αναλυτές και οι ερευνητές προτιμούν να ακολουθήσουν αυτήν τη μέθοδο αντί για οποιαδήποτε άλλη μέθοδο. Η απλότητα αυτής της μεθόδου την έκανε πολύ δημοφιλή στους αναλυτές και τους ερευνητές.

# 5 - Ελάχιστοι κίνδυνοι

Το ποσό του κινδύνου που ενέχει η συστηματική μέθοδος δειγματοληψίας είναι το ελάχιστο.

Μειονεκτήματα της συστηματικής δειγματοληψίας

Αυτό γίνεται δύσκολο όταν δεν μπορεί να εκτιμηθεί το μέγεθος του πληθυσμού. Αυτό διακυβεύει ακόμη και την αποτελεσματικότητα της συστηματικής δειγματοληψίας σε διάφορους τομείς, όπως η έρευνα πεδίου σε ζώα. Υπάρχει επίσης η δυνατότητα χειρισμού δεδομένων και επιχειρήσεων, καθώς ο ερευνητής επιλέγει το διάστημα δειγματοληψίας.

συμπέρασμα

  • Επιτρέπει στους αναλυτές και τους ερευνητές να πάρουν ένα μικρό δείγμα από μεγαλύτερο πληθυσμό. Αυτή η επιλογή μπορεί να βασιστεί σε διάφορους παράγοντες όπως η ηλικία, το φύλο, η τοποθεσία κ.λπ. Αυτή η στατιστική δειγματοληψία χρησιμοποιείται κυρίως στον τομέα της κοινωνιολογίας και της οικονομίας. Μπορεί να είναι δύο τύπων: γραμμική και κυκλική συστηματική δειγματοληψία.
  • Θα μπορούσε να είναι πολύ εύκολο και δίνει επίσης στους ερευνητές και τους αναλυτές καλύτερο βαθμό ελέγχου. Μπορεί ακόμη και να βοηθήσει στην εξάλειψη της επιλογής συμπλέγματος. Αυτός ο τύπος στατιστικής μεθόδου έχει πολύ μικρή πιθανότητα σφάλματος και χειρισμού δεδομένων. Είναι απλή και γι 'αυτό, η μέθοδος είναι πραγματικά δημοφιλής και προτιμάται από τους περισσότερους στατιστικολόγους.