seychellesartprojects.org

Ο τύπος ποσοστού κατάταξης χρησιμοποιείται για να δώσει κατάταξη εκατοστημόριο μιας δεδομένης λίστας, σε κανονικούς υπολογισμούς γνωρίζουμε ότι ο τύπος είναι R = p / 100 (n + 1), στο excel χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση rank.eq με τη συνάρτηση μέτρησης για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημόριο μιας δεδομένης λίστας.

Τύπος για τον υπολογισμό της ποσοστιαίας κατάταξης

Percentile Rank είναι το ποσοστό των βαθμολογιών που θα είναι ίσο ή θα μπορούσε να είναι μικρότερο από μια δεδομένη τιμή ή δεδομένη βαθμολογία. Το ποσοστό ποσοστιαίου ποσοστού συμπίπτει επίσης μεταξύ 0 και 100. Μαθηματικά, αντιπροσωπεύεται ως,

R = P / 100 (N + 1)

Που,

• Το R είναι Percentile Rank,
• Το P είναι εκατοστημόριο,
• N είναι ο αριθμός των αντικειμένων.

Εξήγηση

Ο τύπος που συζητείται εδώ απεικονίζει πόσες από τις βαθμολογίες ή τις παρατηρήσεις πέφτουν πίσω από μια συγκεκριμένη τάξη. Για παράδειγμα, μια παρατήρηση παίρνει 90 εκατοστημόριο, αυτό δεν σημαίνει ότι η βαθμολογία παρατήρησης είναι 90% από τα 100, αλλά μάλλον δηλώνει ότι η παρατήρηση έχει πραγματοποιήσει τουλάχιστον τι άλλες παρατηρήσεις 90% είναι ή είναι πάνω από αυτές τις παρατηρήσεις. Ως εκ τούτου, ο τύπος ενσωματώνει τον αριθμό των παρατηρήσεων σε αυτό και τον πολλαπλασιάζει με το εκατοστημόριο και παρέχει τη θέση όπου θα βρίσκεται αυτή η παρατήρηση. Έτσι, αφού τα δεδομένα ταξινομηθούν από το χαμηλότερο στο μεγαλύτερο και παρέχεται κατάταξη σε κάθε παρατήρηση τότε μόνο μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον αριθμό που προέρχεται από τον τύπο και να συμπεράνουμε ότι η παρατήρηση βρίσκεται στο ζητούμενο εκατοστημόριο.

Παραδείγματα

Μπορείτε να κατεβάσετε αυτό το πρότυπο Percentile Rank Formula Excel εδώ - Πρότυπο Percentile Rank Formula Excel

Παράδειγμα # 1

Εξετάστε ένα σύνολο δεδομένων με τους ακόλουθους αριθμούς: 122, 112, 114, 17, 118, 116, 111, 115, 112. Πρέπει να υπολογίσετε την 25η εκατοστιαία κατάταξη.

Λύση:

Χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα δεδομένα για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημορίου.

Έτσι, ο υπολογισμός της κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-

R = P / 100 (N + 1)

= 25/100 (9 + 1)

Η κατάταξη θα είναι -

Κατάταξη = 2.5η κατάταξη.

Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -

Δεδομένου ότι η κατάταξη είναι μονός αριθμός, μπορούμε να πάρουμε έναν μέσο όρο 2ης και 3ης περιόδου που είναι (111 + 112) / 2 = 111,50

Παράδειγμα # 2

Ο William ένας γνωστός γιατρός ζώων εργάζεται επί του παρόντος για την υγεία των ελεφάντων και βρίσκεται στη διαδικασία δημιουργίας φαρμάκων για τη θεραπεία ελεφάντων από μια κοινή ασθένεια που υποφέρουν. Αλλά για αυτό, θέλει πρώτα να μάθει το μέσο ποσοστό των ελεφάντων που πέφτουν κάτω από το 1185.

• Γι 'αυτό, έχει συλλέξει ένα δείγμα 10 ελεφάντων και το βάρος τους σε κιλά έχει ως εξής:
• 1155, 1169, 1188, 1150, 1177, 1145, 1140, 1190, 1175, 1156.
• Χρησιμοποιήστε τον τύπο Percentile Rank για να βρείτε το 75ο Percentile.

Λύση:

Χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα δεδομένα για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημορίου.

Έτσι, ο υπολογισμός της κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-

R = P / 100 (N + 1)

= 75/100 (10 + 1)

Η κατάταξη θα είναι -

Κατάταξη = 8,25 κατάταξη.

Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -

Ο 8ος όρος είναι 1177 και τώρα προσθέτει σε αυτό το 0,25 * (1188 - 1177) που είναι 2,75 και το αποτέλεσμα είναι 1179,75

Ποσοστιαία κατάταξη = 1179,75

Παράδειγμα # 3

Το ΙΜΙ ινστιτούτο θέλει να δηλώσει το αποτέλεσμα για κάθε μαθητή σε σχετικούς όρους και έχουν βγει με την ιδέα αντί να παρέχουν ποσοστά, θέλουν να παρέχουν μια σχετική κατάταξη. Τα δεδομένα αφορούν τους 25 μαθητές. Χρησιμοποιώντας τον τύπο Percentile Rank μάθετε ποια θα είναι η 96η εκατοστημοριακή κατάταξη;

Λύση:

Ο αριθμός των παρατηρήσεων εδώ είναι 25 και το πρώτο μας βήμα θα ήταν να τακτοποιήσουμε τα δεδομένα κατάταξη.

Έτσι, ο υπολογισμός της κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-

R = P / 100 (N + 1)

= 96/100 (25 + 1)

= 0,96 * 26

Η κατάταξη θα είναι -

Κατάταξη = 24,96 κατάταξη

Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -

Ο 24ος όρος είναι 488 και τώρα προσθέτει σε αυτό 0,96 * (489 - 488) που είναι 0,96 και το αποτέλεσμα είναι 488,96

Παράδειγμα # 4

Ας προσδιορίσουμε τώρα την αξία μέσω του προτύπου excel για το πρακτικό παράδειγμα Ι

Λύση:

Χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα δεδομένα για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημορίου.

Έτσι, ο υπολογισμός της ποσοστιαίας κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-

Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -

Ποσοστιαία κατάταξη = 1179,75

Συνάφεια και χρήση του τύπου ποσοστιαίας κατάταξης

Οι ποσοστιαίες βαθμολογίες είναι πολύ χρήσιμες όταν κάποιος θέλει να καταλάβει γρήγορα το πώς μια συγκεκριμένη βαθμολογία θα συγκριθεί με τις άλλες τιμές ή παρατηρήσεις ή βαθμολογίες σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων ή σε μια δεδομένη κατανομή βαθμολογιών. Τα εκατοστημόρια χρησιμοποιούνται ως επί το πλείστον στον τομέα των στατιστικών και στον τομέα της εκπαίδευσης όπου αντί να παρέχουν σχετικά ποσοστά στους μαθητές τους δίνουν αντ 'αυτού σχετικές βαθμολογίες. Και αν κάποιος ενδιαφέρεται για σχετική κατάταξη, τότε οι πραγματικές τιμές ή η διακύμανση που είναι η τυπική απόκλιση δεν θα είναι χρήσιμες. Έτσι, μπορεί να συναχθεί το συμπέρασμα ότι το εκατοστημόριο βαθμολογία σας δίνει την εικόνα σε σχέση με άλλα πάντα όχι απόλυτη τιμή ή απόλυτη απάντηση που σχετίζεται με άλλες παρατηρήσεις και όχι σε σχέση με το μέσο όρο. Περαιτέρω,Ορισμένοι χρηματοοικονομικοί αναλυτές χρησιμοποιούν αυτό το κριτήριο για να ελέγξουν τις μετοχές όπου θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν οποιαδήποτε από τις βασικές μετρήσεις οικονομικών και να επιλέξουν το απόθεμα που βρίσκεται στο 90ο εκατοστημόριο.