seychellesartprojects.org

Λίστα των κορυφαίων 10 βιβλίων ανάλυσης δεδομένων

Το πεδίο της ανάλυσης δεδομένων εξελίσσεται και καθίσταται μια βιομηχανία από μόνη της. Παρακάτω είναι η λίστα των βιβλίων που πρέπει να διαβαστούν για την ανάλυση δεδομένων

1. Ανάλυση δεδομένων: Προσβάσιμη (Αποκτήστε αυτό το βιβλίο)
2. Πάρα πολύ μεγάλο για παράβλεψη: Η επιχειρηματική περίπτωση για μεγάλα δεδομένα (Λήψη αυτού του βιβλίου)
3. Στρατηγική δεδομένων: Πώς να κερδίσετε από έναν κόσμο Big Data Analytics και το Διαδίκτυο των πραγμάτων (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
4. The Accidental Analysts: Εμφάνιση των δεδομένων σας Ποιος είναι το αφεντικό (Λήψη αυτού του βιβλίου)
5. Predictive Analytics: Η δύναμη να προβλέψουμε ποιος θα κάνει κλικ, θα αγοράσει ψέμα ή θα πεθάνει (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
6. Data Analytics: Γίνετε κύριος στο Analytics δεδομένων (Αποκτήστε αυτό το βιβλίο)
7. Story Telling with Data: Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες των επιχειρήσεων (Λήψη αυτού του βιβλίου)
8. Τώρα το βλέπετε: Απλές τεχνικές οπτικοποίησης για ποσοτική ανάλυση. (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
9. Επιστήμη δεδομένων για επιχειρήσεις: Τι πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με την Εξόρυξη Δεδομένων και τη Σκέψη Αναλυτικών Δεδομένων
10. Lean Analytics: Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να δημιουργήσετε μια καλύτερη εκκίνηση (Λήψη αυτού του βιβλίου)

Ας συζητήσουμε λεπτομερώς καθένα από τα βιβλία ανάλυσης δεδομένων μαζί με τις βασικές αναλύσεις και τις κριτικές του.

# 1 - Ανάλυση δεδομένων: Προσβάσιμο

από τον Anil Maheshwari

Κριτική βιβλίου:

Ο Anil Maheshwari με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας σε κλάδους που βασίζονται σε δεδομένα σας φέρνει ένα εξαιρετικό εισαγωγικό και ολοκληρωμένο αριστούργημα για αρχάριους και επαγγελματίες που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων.

Βασικές επιλογές

• Το βιβλίο καλύπτει κάθε απαραίτητο θέμα της ανάλυσης δεδομένων
• Παρέχει θεωρητικές μεθόδους, καθώς και πρακτική καθοδήγηση χρησιμοποιώντας παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων.
• Δεν διδάσκει μόνο, αλλά σας παρακινεί να ακολουθήσετε την ανάλυση δεδομένων ως επάγγελμα.

<>

# 2 - Πολύ μεγάλο για παράβλεψη

Η επιχειρηματική περίπτωση για μεγάλα δεδομένα

από τον P. Simon

Κριτική βιβλίου:

Ο βραβευμένος συγγραφέας P. Simon παρουσιάζει ένα υπέροχο αναλυτικό χειρόγραφο δεδομένων και λέει ότι τα δεδομένα δεν μπορούν ποτέ να αγνοηθούν. Εταιρείες όπως το Google, το Facebook και το Amazon έχουν αρχίσει να εκμεταλλεύονται πόρους δεδομένων δεκαετίες πριν. Οι κυβερνήσεις συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα για να κάνουν φιλικές προς τους πολίτες πολιτικές.

Βασικές επιλογές

• Διερευνά αναλυτικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται από εταιρείες και κυβερνήσεις
• Οι εταιρείες πρέπει να απευθύνονται στα Big-Data για να επιβιώσουν στην ψηφιακή αγορά.
• Το βιβλίο είναι απαλλαγμένο από ορολογία, κατάλληλο για ακόμη και μη τεχνολόγους.
• Το βιβλίο είναι γεμάτο με πραγματικές μελέτες περιπτώσεων και παραδείγματα.

<>

# 3 - Στρατηγική δεδομένων

Πώς να κερδίσετε από έναν κόσμο Big Data Analytics και το Διαδίκτυο των πραγμάτων

από τον Bernard Marr

Κριτική βιβλίου:

Ο Bernard the Big-Data γκουρού λέει ότι πολλοί ιδιοκτήτες επιχειρήσεων εξακολουθούν να αισθάνονται δυσφορία στην εφαρμογή αναλυτικών εννοιών δεδομένων και έτσι παρουσιάζει τη «Στρατηγική Δεδομένων» η οποία σίγουρα θα αλλάξει τους ανθρώπους να σκέφτονται τον τρόπο με τον οποίο αφορούν την ανάλυση δεδομένων.

Βασικές επιλογές

• Αναπτύξτε τις γνώσεις σας σχετικά με τις στρατηγικές Business Intelligence.
• Παρατηρήστε το ρόλο του BA για ένα σενάριο καθώς και μελλοντικά σενάρια.
• Λάβετε πολύτιμες πληροφορίες για το Διαδίκτυο των πραγμάτων.

<>

# 4 - Οι τυχαίοι αναλυτές

Εμφάνιση των δεδομένων σας Ποιος είναι το αφεντικό

από τους Eileen & Stephen McDaniel

Κριτική βιβλίου:

Το βιβλίο είναι μια ολοκληρωμένη αναφορά τόσο για αρχάριους όσο και για τους επαγγελματίες που εργάζονται. Το βιβλίο παρέχει λεπτομερείς μεθοδολογίες δημιουργίας μοντέλων μαζί με παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων για να αισθανθείτε την πρακτική προσέγγιση.

Βασικές επιλογές

• Μάθετε βήμα προς βήμα τις τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων
• Γνωρίστε τις τεχνικές και τις στρατηγικές εξαγωγής και ανάλυσης δεδομένων.
• Βελτιώστε την αναλυτική σας προσέγγιση, μαθαίνοντας τις τεχνικές οπτικοποίησης.

<>

# 5 - Προγνωστικό Analytics:

Η δύναμη να προβλέψουμε ποιος θα κάνει κλικ, θα αγοράσει ψέμα ή θα πεθάνει

από τον E. Siegel

Κριτική βιβλίου:

Η προγνωστική ανάλυση είναι ο πιο σημαντικός κλάδος της ανάλυσης δεδομένων. Το βιβλίο συζητά βασικά για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και πιθανών πιθανοτήτων. Το βιβλίο με παραδείγματα όχι μόνο διδάσκει την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων, αλλά επίσης σας εξηγεί τον τέλειο τρόπο εφαρμογής των εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων.

Βασικές επιλογές

• Το βιβλίο δεν είναι φορτωμένο με μαθηματικές και επιστημονικές θεωρίες.
• Η προγνωστική ανάλυση είναι χρήσιμη στη διαφήμιση, την πολιτική, τον εντοπισμό απάτης κ.λπ.
• Μάθετε σταδιακά από τη συλλογή δεδομένων για να κάνετε επαληθεύσιμες προβλέψεις.
• Μάθετε τεχνικές επιχειρηματικής ανάλυσης και τη σωστή χρήση της.

<>

# 6 - Ανάλυση δεδομένων

Γίνετε κύριος στο Analytics δεδομένων

από τον Richard Dorsey

Κριτική βιβλίου:

Το βιβλίο είναι ένα εξαιρετικά έξυπνο έργο του Richard Dorsey σχετικά με την ανάλυση δεδομένων. Λέει ότι το παιχνίδι με δεδομένα δεν είναι εύκολο έργο. πρέπει να προσδιορίσετε το κατάλληλο αναλυτικό μοντέλο δεδομένων που μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τις καταστάσεις.

Βασικές επιλογές

• Αποφύγετε κινδύνους και αποδεχτείτε προκλήσεις κατά την εκτέλεση αναλυτικών λειτουργιών δεδομένων.
• Μάθετε προσεγγίσεις ανάλυσης όπως παλινδρόμηση, χρονοσειρές και δέντρα αποφάσεων.
• Ο Ντόρσεϊ διδάσκει την ανάλυση δεδομένων με τον απλούστερο δυνατό τρόπο.

<>

# 7 - Ιστορία με δεδομένα

Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες

από τον Cole Nussbaumer

Κριτική βιβλίου:

Το βιβλίο σας εξηγεί τον τέλειο τρόπο να εφαρμόσετε τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων καλύτερα κατανοητά, ενημερωτικά και να δημιουργήσετε μια καταπραϋντική ιστορία από τα βαρετά πρωτογενή δεδομένα.

Βασικές επιλογές

• Καθορίζει τα καλύτερα γραφήματα που θα εφαρμοστούν ανάλογα με την κατάσταση
• Στρέψτε την προσοχή του κοινού σας στα σημαντικά μέρη, εάν η παρουσίασή σας στο μοντέλο.
• Εφαρμόστε διάφορες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων και σχεδιασμού δεδομένων

<>

# 8 - Τώρα το βλέπετε

Απλές τεχνικές οπτικοποίησης για ποσοτική ανάλυση

από τον Stephen Few

Κριτική βιβλίου:

Ο Stephen Few εισάγει έναν απλό και παραγωγικό τρόπο εξερεύνησης και ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων. Το βιβλίο διδάσκει τη χρήση εννοιών ανάλυσης δεδομένων με μια πρακτική προσέγγιση. Ο Stephen λέει ότι παίζοντας με δεδομένα, πρέπει να σκεφτείτε με τα μάτια σας και ως εκ τούτου παράγει επίσης διάφορες τεχνικές οπτικοποίησης.

Βασικές επιλογές

• Βελτιώστε την αναλυτική σας προσέγγιση με την εφαρμογή εργαλείων οπτικοποίησης.
• Μάθετε βασικές έννοιες της οπτικοποίησης δεδομένων, όπως συσχέτιση, ανάλυση πολλαπλών μεταβλητών κ.λπ.
• Αναπτύξτε πρακτικές δεξιότητες για να αποκτήσετε ένα πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική αγορά.

<>

# 9 - Επιστήμη δεδομένων για επιχειρήσεις

Τι πρέπει να ξέρετε για την Εξόρυξη Δεδομένων και τη Σκέψη Αναλυτικών Δεδομένων

από τους Foster Provost & Tom Fawcett

Κριτική βιβλίου:

Το όλα σε ένα αναλυτικό χειρόγραφο δεδομένων που συζητά όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με την εξόρυξη δεδομένων, τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία και την οπτικοποίηση δεδομένων. Σας βοηθά στην κατασκευή του ιδρύματός σας ως αναλυτής δεδομένων και προάγει τις δεξιότητές σας σε ύψος ουρανοξύστη.

Βασικές επιλογές

• Μάθετε θεμελιώδη και προγνωστικά μοντέλα. Λάβετε καλύτερες αποφάσεις
• Ο τίτλος του βιβλίου μπορεί να παραπλανήσει οποιονδήποτε, αλλά ο καθένας μπορεί να κερδίσει από τις απλουστευμένες διδασκαλίες που υποστηρίζονται από πολλά παραδείγματα.
• Αναπτύξτε αναλυτικές τεχνικές για να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην εταιρεία σας.

<>

# 10 - Lean Analytics

Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να δημιουργήσετε μια καλύτερη εκκίνηση

των Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz

Κριτική βιβλίου:

Όπως υποδηλώνει ο τίτλος, το βιβλίο σάς βοηθά να δημιουργήσετε μια καλύτερη εκκίνηση με τη βοήθεια της ανάλυσης δεδομένων. Ωστόσο, το βιβλίο έχει πολλά περισσότερα να διδάξει από απλώς νεοσύστατες επιχειρήσεις. Μάθετε να χρησιμοποιείτε δεδομένα για να μεταφέρετε μια επιχειρηματική ιδέα από ένα απλό προϊόν σε μια μεγάλη μάρκα.

Βασικές επιλογές

• Μάθετε τα 6 βασικά επιχειρηματικά μοντέλα και τα σχετικά δεδομένα.
• Καλύπτει περισσότερες από 30 πραγματικές μελέτες περιπτώσεων και διάφορα παραδείγματα.
• Περιλαμβάνει συνεντεύξεις με επιτυχημένους επιχειρηματίες και επενδυτές.

<>