Εκθετικό στο Excel (Τύπος, παραδείγματα) | Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία EXP;
Η εκθετική συνάρτηση Excel στο excel είναι επίσης γνωστή ως συνάρτηση EXP στο excel, η οποία χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό του εκθέτη που αυξάνεται με τη δύναμη οποιουδήποτε αριθμού που παρέχουμε, σε αυτή τη λειτουργία ο εκθέτης είναι σταθερός και είναι επίσης γνωστός ως η βάση του φυσικού αλγορίθμου, αυτή είναι μια ενσωματωμένη λειτουργία στο excel.
Εκθετική συνάρτηση στο Excel
Το Excel έχει μια εκθετική συνάρτηση excel που ονομάζεται συνάρτηση EXP, η οποία κατηγοριοποιείται ως συνάρτηση Math / Trig, η οποία επιστρέφει μια αριθμητική τιμή που ισούται με το e που αυξάνεται στη δύναμη ενός δεδομένου αριθμού.
Εκθετικός τύπος Excel
Η συνάρτηση Exp στο Excel παίρνει μόνο μία είσοδο που απαιτείται, είναι η εκθετική τιμή που αυξάνεται στη βάση e.
Τι είναι το e στα Μαθηματικά;
Ο αριθμός e είναι ένας παράλογος αριθμός, του οποίου η τιμή είναι σταθερή και είναι περίπου ίση με 2.7182. Αυτός ο αριθμός είναι επίσης γνωστός ως αριθμός Euler . Η τιμή του αριθμού υπολογίζεται από τον τύπο
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία EXP στο Excel; (με παραδείγματα)
Όπως η συνάρτηση LOG χρησιμοποιείται όταν ο ρυθμός αλλαγής στα δεδομένα αυξάνεται ή μειώνεται γρήγορα, η συνάρτηση EXP στο Excel χρησιμοποιείται όταν οι τιμές δεδομένων αυξάνονται ή πέφτουν σε ολοένα και υψηλότερους ρυθμούς.
Στο Excel, ενώ χρησιμοποιείται μη γραμμικές γραμμές τάσης (σύνολο σημείων στο γράφημα μιας εκθετικής λειτουργίας excel) ή μη γραμμική γραφική παράσταση Η συνάρτηση EXP στο Excel χρησιμοποιείται ευρέως.
Μια εκθετική συνάρτηση στο Excel χρησιμοποιείται επίσης για τον υπολογισμό της ανάπτυξης και της αποσύνθεσης των βακτηρίων και των μικροοργανισμών.
Μπορείτε να κάνετε λήψη αυτού του προτύπου εκθετικής συνάρτησης Excel εδώ - Πρότυπο εκθετικής συνάρτησης ExcelΕκθετικό στο Excel Παράδειγμα # 1
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε ένα δείγμα για οργανικά διαλύματα, ο εργαστηριακός εξεταστής στο χρόνο t = 0 ώρες βάζει εκατό βακτήρια στο διάλυμα για να προσδιορίσει το κατάλληλο μέσο ανάπτυξης. Μετά από 5 ώρες, ο εξεταστής πρέπει να υπολογίσει τον αριθμό των βακτηρίων. Ο ρυθμός ανάπτυξης των βακτηρίων στο δεδομένο οργανικό διάλυμα είναι 0,25 / ώρα
Για τον ρυθμό ανάπτυξης ή την παρακμή, έχουμε έναν τύπο
Α = Pe kt
- Όπου Α είναι το τελικό ποσό
- Το P είναι το αρχικό ποσό
- t είναι ο χρόνος ανάπτυξης ή φθοράς
- k είναι ο ρυθμός διάσπασης ή ανάπτυξης
Σε αυτήν την περίπτωση, A = 500, t = 5 ώρες, k = 0,25, P =?
Έτσι, για να υπολογίσουμε την τιμή του k στο Excel, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε την εκθετική συνάρτηση excel και log
P = A / ekt
Επομένως, P = A / EXP (k * t)
Στο Excel, ο τύπος θα είναι
= ROUND (D3 + D3 / (ΛΗΞΗ (G3 * F3)), 0)
Μετά από 5 ώρες, ο συνολικός αριθμός βακτηρίων στο δεδομένο οργανικό διάλυμα θα είναι περίπου 129 σε μια μέτρηση.
Εκθετικό στο Excel Παράδειγμα # 2
Έχουμε μια συνάρτηση f (x) που είναι μια εκθετική συνάρτηση στο excel που δίνεται ως y = ae-2x όπου «a» είναι μια σταθερά και για τη δεδομένη τιμή του x πρέπει να βρούμε τις τιμές του y και να σχεδιάσουμε τις 2D εκθετικές συναρτήσεις γραφική παράσταση.
Η τιμή του είναι 0,05
Για να υπολογίσουμε την τιμή του y θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση EXP στο excel έτσι θα είναι ο εκθετικός τύπος
= a * ΛΗΞΗ (-2 * x)
Εφαρμογή του εκθετικού τύπου με τη σχετική αναφορά που έχουμε
= $ B $ 5 * ΛΗΞΗ (-2 * Β2
Εφαρμόζοντας τον ίδιο εκθετικό τύπο σε άλλα κελιά, έχουμε
Σχεδιάζοντας το γράφημα εκθετικών συναρτήσεων στον άξονα xy έχουμε το ακόλουθο γράφημα για την παραπάνω συνάρτηση και τιμές
Εκθετικό στο Excel Παράδειγμα # 3
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε δεδομένα πληθυσμού 5 διαφορετικών πόλεων για το έτος 2001 και ο ρυθμός αύξησης του πληθυσμού στις συγκεκριμένες πόλεις για 15 χρόνια ήταν περίπου 0,65%. Πρέπει να υπολογίσουμε τον τελευταίο πληθυσμό των συγκεκριμένων πόλεων μετά από 15 χρόνια.
Για τον ρυθμό ανάπτυξης, έχουμε τον τύπο,
P = P 0 * ert
Όπου P είναι η τελευταία του πληθυσμού (η οποία θα υπολογίσει σε αυτήν την περίπτωση)
Το P 0 είναι ο αρχικός πληθυσμός
r είναι ο ρυθμός ανάπτυξης
t είναι ο χρόνος
Εδώ, σε αυτήν την περίπτωση, πρέπει να υπολογίσουμε το P για πέντε διαφορετικές πόλεις με δεδομένο ρυθμό ανάπτυξης 0,65
Έτσι, για να υπολογίσουμε τον ρυθμό αύξησης του πληθυσμού θα χρησιμοποιήσουμε τον παραπάνω τύπο αύξησης του πληθυσμού
Στο Excel για τον υπολογισμό της εκθετικής ισχύος θα χρησιμοποιήσουμε περαιτέρω την εκθετική συνάρτηση στο Excel, οπότε ο εκθετικός τύπος θα είναι
= B2 * ΛΗΞΗ ($ F $ 1 * $ F $ 2)
Εφαρμόζοντας τον ίδιο εκθετικό τύπο σε σχέση με άλλες πόλεις που έχουμε
Παραγωγή:
Η εκθετική συνάρτηση στο Excel χρησιμοποιείται επίσης για τον υπολογισμό της κατανομής πιθανότητας στα στατιστικά γνωστά και ως εκθετική κατανομή πιθανότητας. Η εκθετική κατανομή ασχολείται με το χρονικό διάστημα για την πραγματοποίηση ενός συγκεκριμένου συμβάντος.
Η εκθετική συνάρτηση στο Excel χρησιμοποιείται επίσης στη γραμμική μοντελοποίηση παλινδρόμησης στα στατιστικά.
Πράγματα που πρέπει να θυμάστε σχετικά με την εκθετική λειτουργία (EXP) στο Excel
Η εκθετική συνάρτηση στο Excel χρησιμοποιείται συχνά με τη συνάρτηση Log, για παράδειγμα, σε περίπτωση που θέλουμε να βρούμε τον ρυθμό ανάπτυξης ή τη φθορά, σε αυτήν την περίπτωση, θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση EXP και LOG μαζί.
Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση POWER στη θέση της εκθετικής συνάρτησης στο Excel, αλλά η μόνη διαφορά είναι η ακρίβεια μέτρησης. Κατά τη χρήση της λειτουργίας POWER μπορούμε να παρέχουμε το e ως 2,71 ή μπορεί να είναι έως και 3-4 δεκαδικά ψηφία, ωστόσο, η συνάρτηση EXP στο excel, γενικά, παίρνει την τιμή του e έως 9 δεκαδικά ψηφία.
Επομένως, εάν υπολογίζουμε ένα Exponential in excel Series, για να ασχοληθούμε με το γράφημα μη γραμμικών εκθετικών συναρτήσεων στο οποίο έχουμε την Εκθετική τιμή, είναι καλύτερα να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση EXP στο excel αντί για τη συνάρτηση POWER.
Η συνάρτηση EXP στο excel παίρνει πάντα την αριθμητική τιμή ως είσοδο, εάν παρέχουμε οποιαδήποτε άλλη είσοδο εκτός από την αριθμητική τιμή που δημιουργεί #NAME; Λάθος.
Ενώ ασχολείστε με τα σύνθετα Exponents, για παράδειγμα, = EXP (- (2.2 / 9.58) ^ 2), θα πρέπει να είστε προσεκτικοί με τα αγκύλες, εάν βλάψουμε με τους αγκύλες η έξοδος μπορεί να διαφέρει από την πραγματική έξοδο, οπότε θα πρέπει be = ΛΗΞΗ (- ((2,2 / 9,58) ^ 2))