seychellesartprojects.org

Λειτουργία FORECAST στο Excel

Η συνάρτηση FORECAST κατηγοριοποιείται σε στατιστικές συναρτήσεις στο Excel. Η συνάρτηση FORECAST χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό ή την πρόβλεψη της μελλοντικής τιμής της βάσης των εξερχόμενων τιμών. Ο τύπος πρόβλεψης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της στατιστικής τιμής μιας πρόβλεψης. Για παράδειγμα, εάν γνωρίζουμε τα προηγούμενα δεδομένα όπως η ροή νομίσματος, μπορούμε να προβλέψουμε τη μελλοντική ροή χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση.

Σε μαθηματικούς όρους, η συνάρτηση FORECAST (x, known_y's, known_x's) επιστρέφει την προβλεπόμενη τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής γνωστό_ys για τη συγκεκριμένη τιμή που είναι x, της ανεξάρτητης μεταβλητής .

Τύπος FORECAST στο Excel

Ο τύπος FORECAST στο excel έχει τρεις υποχρεωτικές παραμέτρους, δηλαδή x, γνωστό_, γνωστό_χ.

Υποχρεωτικές παράμετροι:

• x: Μια αριθμητική τιμή x για την οποία θέλετε να προβλέψετε μια νέα τιμή y.
• known_y's: Είναι ένας πίνακας της εξαρτημένης μεταβλητής ή του εύρους δεδομένων.
• known_x's: Είναι ο ανεξάρτητος πίνακας ή το εύρος δεδομένων που είναι γνωστά σε εμάς.

Παρατηρήσεις

Ο τύπος FORECAST θα υπολογίσει μια νέα τιμή y χρησιμοποιώντας την απλή εξίσωση ευθείας γραμμής:

πού και είναι τα μέσα δείγματος και υπολογίζονται με βάση τον μέσο όρο (τιμές x) και τον μέσο όρο (τιμές y).

Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση FORECAST στο Excel;

Η λειτουργία FORECAST στο excel είναι πολύ απλή και εύχρηστη. Ας κατανοήσουμε τη λειτουργία του FORECAST στο Excel με μερικά παραδείγματα.

Μπορείτε να κατεβάσετε αυτό το Πρότυπο FORECAST Function Excel εδώ - Πρότυπο FORECAST Function Excel

Ο τύπος FORECAST στο excel μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως συνάρτηση φύλλου εργασίας και ως συνάρτηση VBA.

Λειτουργία FORECAST ως συνάρτηση φύλλου εργασίας.

Παράδειγμα # 1

Σε αυτό το παράδειγμα ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ας εξετάσουμε σύνολα δεδομένων για γνωστές τιμές y και γνωστές τιμές x και υπολογίζουμε μια τιμή πρόβλεψης για 30 με βάση τις γνωστές τιμές x και y.

= Η πρόβλεψη (30, B3: B17, C3: C17) θα είναι 19 όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα.

Παράδειγμα # 2

Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τα δεδομένα εσόδων και εξόδων από το έτος 2017, όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα. Εδώ τα δεδομένα απόδοσης θεωρούνται γνωστή αξία x και τα δεδομένα δαπανών θεωρούνται ως γνωστή τιμή y. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση FORECAST για να προβλέψουμε ένα επιπλέον σημείο κατά μήκος της ευθείας γραμμής της καλύτερης εφαρμογής μέσω ενός συνόλου γνωστών τιμών x και y. Χρησιμοποιώντας τα παρακάτω δεδομένα

Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα κερδών και εξόδων από τον Ιανουάριο του 2017 έως τον Αύγουστο του 2017, μπορούμε να προβλέψουμε τα έξοδα για τον επόμενο μήνα χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση FORECAST στο excel Σε αυτό το παράδειγμα FORECAST προβλέπουμε την τιμή πρόβλεψης για το μήνα Σεπτέμβριο 2018 χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση FORECAST στο excel.

Ο τύπος FORECAST στο excel για χρήση είναι: = FORECAST (C43, C23: C42, D23: D42)

Λαμβάνουμε τα αποτελέσματα ως εξής: 1.768

Η συνάρτηση FORECAST μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως συνάρτηση VBA.

Ας εξετάσουμε ένα σύνολο δεδομένων με τιμές x από το εύρος A1: A5 και τιμές y από το B1: B5.

Υπο FORECASTσύνδεση ()

Dim xs ως εύρος

Χαμηλή τιμή ως εύρος

Ορισμός xs = Φύλλα (2). Εύρος ("A1: A5")

Ορισμός ys = Φύλλα (2). Εύρος ("B1: B5")

Φύλλα (2). Εύρος ("H1"). Value = Application.worksheetFunction.Forecast (50, ys, xs) // σημείωση 50 είναι ένα τυχαίο για δοκιμή

Τέλος Υποτ

Πράγματα που πρέπει να θυμάστε

• Το μήκος του πίνακα του γνωστού_x πρέπει να είναι το ίδιο μήκος με το γνωστό_ και η διακύμανση των γνωστών_x δεν πρέπει να είναι μηδέν.
• Θα δώσει # N / A! σφάλμα εάν:
  • Οι παρεχόμενες τιμές γνωστές_x και οι παρεχόμενες συστοιχίες του γνωστού_ έχουν διαφορετικά μήκη.

• Δίνει το # DIV / 0! Σφάλμα όταν
  • Ή ένα ή και τα δύο γνωστά_x ή τα γνωστά_y συστοιχίες δεν έχει καμία τιμή ή κενό.
  • Εάν η διακύμανση των παρεχόμενων γνωστών_x είναι ίση με μηδέν.
  • Εάν η δεδομένη μελλοντική τιμή του x είναι μη αριθμητική.