Παλινδρόμηση εναντίον ANOVA | Κορυφαία 7 διαφορά (με τα γραφήματα)

Διαφορά μεταξύ παλινδρόμησης και ANOVA

Τόσο το Regression όσο και το ANOVA είναι τα στατιστικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη του συνεχούς αποτελέσματος, αλλά σε περίπτωση παλινδρόμησης, το συνεχές αποτέλεσμα προβλέπεται βάσει των μίας ή περισσότερων μεταβλητών συνεχούς πρόβλεψης, ενώ στην περίπτωση του ANOVA το συνεχές αποτέλεσμα είναι προβλεπόμενη βάσει μιας ή περισσότερων από μία κατηγορηματικών μεταβλητών πρόβλεψης.

Η παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ συνόλων μεταβλητών προκειμένου να προβλεφθούν οι εξαρτώμενες μεταβλητές με τη βοήθεια ανεξάρτητων μεταβλητών, το ANOVA, από την άλλη πλευρά, είναι ένα στατιστικό εργαλείο που εφαρμόζεται σε μη σχετικές ομάδες για να μάθει αν έχουν ένα κοινό μέσο.

Τι είναι η παλινδρόμηση;

Η παλινδρόμηση είναι μια πολύ αποτελεσματική στατιστική μέθοδος για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ συνόλων μεταβλητών. Οι μεταβλητές για τις οποίες γίνεται η ανάλυση παλινδρόμησης είναι η εξαρτημένη μεταβλητή και μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Είναι μια μέθοδος για την κατανόηση της επίδρασης σε μια εξαρτημένη μεταβλητή μιας ή περισσότερων από μία ανεξάρτητων μεταβλητών.

  • Ας υποθέσουμε ότι για παράδειγμα μια εταιρεία χρωμάτων χρησιμοποιεί ένα από τα παράγωγα αργού διαλύτη και μονομερών ως πρώτη ύλη, μπορούμε να πραγματοποιήσουμε μια ανάλυση παλινδρόμησης μεταξύ της τιμής αυτής της πρώτης ύλης και της τιμής των τιμών του αργού Brent.
  • Σε αυτό το παράδειγμα, η τιμή της πρώτης ύλης είναι η εξαρτημένη μεταβλητή και η τιμή των τιμών Brent είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή.
  • Καθώς η τιμή των διαλυτών και των μονομερών αυξάνεται και μειώνεται στην τιμή με την άνοδο και την πτώση των τιμών Brent, η τιμή της πρώτης ύλης είναι η εξαρτημένη μεταβλητή.
  • Ομοίως για οποιαδήποτε επιχειρηματική απόφαση προκειμένου να επικυρωθεί μια υπόθεση ότι μια συγκεκριμένη ενέργεια θα οδηγήσει στην αύξηση της κερδοφορίας ενός τμήματος μπορεί να επικυρωθεί με βάση το αποτέλεσμα της παλινδρόμησης μεταξύ των εξαρτώμενων και ανεξάρτητων μεταβλητών.

Τι είναι η Anova;

Το ANOVA είναι η σύντομη μορφή ανάλυσης της διακύμανσης. Το ANOVA είναι ένα στατιστικό εργαλείο που χρησιμοποιείται γενικά σε τυχαίες μεταβλητές. Περιλαμβάνει ομάδα που δεν σχετίζεται άμεσα μεταξύ τους για να μάθει αν υπάρχουν κοινά μέσα.

  • Ένα απλό παράδειγμα για να κατανοήσετε αυτό το σημείο είναι να εκτελέσετε το ANOVA για τη σειρά βαθμολογιών μαθητών από διαφορετικά κολέγια, προκειμένου να προσπαθήσετε να μάθετε αν ένας μαθητής από το ένα σχολείο είναι καλύτερος από το άλλο.
  • Ένα άλλο παράδειγμα μπορεί να είναι εάν δύο ξεχωριστές ερευνητικές ομάδες ερευνούν διαφορετικά προϊόντα που δεν σχετίζονται μεταξύ τους. Η ANOVA θα σας βοηθήσει να βρείτε ποια παρέχει καλύτερα αποτελέσματα. Οι τρεις δημοφιλείς τεχνικές του ANOVA είναι ένα τυχαίο εφέ, σταθερό εφέ και μικτό εφέ.

Regression vs ANOVA Infographics

Βασικές διαφορές μεταξύ παλινδρόμησης και ANOVA

  • Η παλινδρόμηση εφαρμόζεται σε μεταβλητές που είναι κυρίως σταθερές ή ανεξάρτητες στη φύση και το ANOVA εφαρμόζεται σε τυχαίες μεταβλητές.
  • Η παλινδρόμηση χρησιμοποιείται κυρίως σε δύο μορφές είναι γραμμική παλινδρόμηση και πολλαπλή παλινδρόμηση, σκληρές άλλες μορφές παλινδρόμησης υπάρχουν επίσης θεωρητικά αυτοί οι τύποι χρησιμοποιούνται ευρέως στην πράξη, από την άλλη πλευρά, υπάρχουν τρεις δημοφιλείς τύποι ANOVA που είναι τυχαίοι αποτέλεσμα, σταθερό αποτέλεσμα και μικτό αποτέλεσμα.
  • Η παλινδρόμηση χρησιμοποιείται κυρίως για να κάνει εκτιμήσεις ή προβλέψεις για την εξαρτημένη μεταβλητή με τη βοήθεια μεμονωμένων ή πολλαπλών ανεξάρτητων μεταβλητών και το ANOVA χρησιμοποιείται για να βρει έναν κοινό μέσο όρο μεταξύ μεταβλητών διαφορετικών ομάδων.
  • Στην περίπτωση παλινδρόμησης, ο αριθμός του όρου σφάλματος είναι ένας, αλλά στην περίπτωση της ANOVA, ο αριθμός του όρου σφάλματος είναι περισσότερος από έναν.

Συγκριτικός Πίνακας

Βάση Οπισθοδρόμηση ΑΝΟΒΑ
Ορισμός Η παλινδρόμηση είναι μια πολύ αποτελεσματική στατιστική μέθοδος για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ συνόλων μεταβλητών. Το ANOVA είναι η σύντομη μορφή ανάλυσης της διακύμανσης. Εφαρμόζεται σε άσχετες ομάδες για να ανακαλύψει εάν έχουν κοινό μέσο όρο
Φύση της μεταβλητής Η παλινδρόμηση εφαρμόζεται σε ανεξάρτητες μεταβλητές ή σταθερές μεταβλητές. Το ANOVA εφαρμόζεται σε μεταβλητές που είναι τυχαίας φύσης
Τύποι Η παλινδρόμηση χρησιμοποιείται κυρίως σε δύο μορφές είναι η γραμμική παλινδρόμηση και η πολλαπλή παλινδρόμηση, η τελευταία είναι όταν ο αριθμός των ανεξάρτητων μεταβλητών είναι περισσότεροι από μία. Οι τρεις δημοφιλείς τύποι ANOVA είναι ένα τυχαίο εφέ, σταθερό εφέ και μικτό εφέ.
Παραδείγματα Μια εταιρεία χρωμάτων χρησιμοποιεί διαλύτες και μονομερή ως πρώτη ύλη που είναι παράγωγο του αργού. μπορούμε να πραγματοποιήσουμε μια ανάλυση παλινδρόμησης μεταξύ της τιμής αυτής της πρώτης ύλης και της τιμής των τιμών του αργού Brent. Εάν δύο ξεχωριστές ερευνητικές ομάδες ερευνούν διαφορετικά προϊόντα που δεν σχετίζονται μεταξύ τους. Η ANOVA θα σας βοηθήσει να βρείτε ποια παρέχει καλύτερα αποτελέσματα.
Μεταβλητές που χρησιμοποιούνται Η παλινδρόμηση εφαρμόζεται σε δύο σύνολα μεταβλητών, μία από αυτές είναι η εξαρτημένη μεταβλητή και η άλλη είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή. Ο αριθμός ανεξάρτητων μεταβλητών στην παλινδρόμηση μπορεί να είναι μία ή περισσότερες από μία. Το ANOVA εφαρμόζεται σε μεταβλητές από διαφορετικές που δεν σχετίζονται απαραίτητα μεταξύ τους.
Χρήση του τεστ Η παλινδρόμηση χρησιμοποιείται κυρίως από τους επαγγελματίες ή τους ειδικούς του κλάδου για να κάνει εκτιμήσεις ή προβλέψεις για την εξαρτημένη μεταβλητή. Το ANOVA χρησιμοποιείται για την εύρεση ενός κοινού μέσου όρου μεταξύ μεταβλητών διαφορετικών ομάδων.
Σφάλματα Οι προβλέψεις που έγιναν από την ανάλυση παλινδρόμησης δεν είναι πάντα επιθυμητές, λόγω του όρου σφάλματος σε παλινδρόμηση, αυτός ο όρος σφάλματος είναι επίσης γνωστός ως υπολειπόμενος. Στην περίπτωση παλινδρόμησης, ο αριθμός του όρου σφάλματος είναι ένας. Ο αριθμός σφαλμάτων στην περίπτωση ANOVA, σε αντίθεση με την παλινδρόμηση, είναι περισσότερος από ένα.

συμπέρασμα

Τόσο οι παλινδρομήσεις όσο και το ANOVA είναι ισχυρά στατιστικά εργαλεία που εφαρμόζονται σε πολλές μεταβλητές. Η παλινδρόμηση χρησιμοποιείται για να κάνει προβλέψεις της εξαρτημένης μεταβλητής με τη βοήθεια ανεξάρτητων μεταβλητών που έχουν κάποιες σχέσεις. Είναι χρήσιμο να επικυρωθεί μια υπόθεση για το αν η υπόθεση που έγινε είναι σωστή ή όχι.

Η παλινδρόμηση χρησιμοποιείται σε μεταβλητές που είναι σταθερές ή ανεξάρτητες στη φύση και μπορούν να γίνουν με τη χρήση μίας ανεξάρτητης μεταβλητής ή πολλαπλών ανεξάρτητων μεταβλητών. Το ANOVA χρησιμοποιείται για την εύρεση ενός κοινού μεταξύ μεταβλητών διαφορετικών ομάδων που δεν σχετίζονται μεταξύ τους. Δεν χρησιμοποιείται για να κάνει μια πρόβλεψη ή εκτίμηση αλλά για να κατανοήσει τις σχέσεις μεταξύ του συνόλου των μεταβλητών.