Πολυγραμμικότητα (Ορισμός, Τύποι) | Κορυφαία 3 παραδείγματα με επεξήγηση

Τι είναι η Πολυγραμμικότητα;

Η πολυγραμμικότητα είναι ένα στατιστικό φαινόμενο στο οποίο δύο ή περισσότερες μεταβλητές σε ένα μοντέλο παλινδρόμησης εξαρτώνται από τις άλλες μεταβλητές με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί κανείς να προβλεφθεί γραμμικά από την άλλη με υψηλό βαθμό ακρίβειας. Χρησιμοποιείται γενικά σε μελέτες παρατήρησης και λιγότερο δημοφιλής σε πειραματικές μελέτες.

Τύποι Πολυγραμμικότητας

Υπάρχουν τέσσερις τύποι Πολυγραμμικότητας

  • # 1 - Τέλεια Πολυγραμμικότητα - Υπάρχει όταν οι ανεξάρτητες μεταβλητές στην εξίσωση προβλέπουν την τέλεια γραμμική σχέση.
  • # 2 - Υψηλή πολυγραμμικότητα - Αναφέρεται στη γραμμική σχέση μεταξύ των δύο ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών που δεν σχετίζονται τέλεια μεταξύ τους.
  • # 3 - Διαρθρωτική πολυγραμμικότητα - Αυτό προκαλείται από τον ίδιο τον ερευνητή εισάγοντας διαφορετικές ανεξάρτητες μεταβλητές στην εξίσωση.
  • # 4 - Πολυολυνητικότητα βασισμένη σε δεδομένα - Προκαλείται από πειράματα που δεν έχουν σχεδιαστεί από τον ερευνητή.

Αιτίες της πολυγραμμικότητας

Ανεξάρτητες μεταβλητές, η αλλαγή στις παραμέτρους των μεταβλητών κάνει ότι μια μικρή αλλαγή στις μεταβλητές έχει σημαντικό αντίκτυπο στο αποτέλεσμα και οι συλλογές δεδομένων αναφέρονται στο δείγμα του επιλεγμένου πληθυσμού που λαμβάνεται.

Παραδείγματα Πολυγραμμικότητας

Παράδειγμα # 1

Ας υποθέσουμε ότι η ABC Ltd ένα KPO έχει προσληφθεί από μια φαρμακευτική εταιρεία για να παρέχει ερευνητικές υπηρεσίες και στατιστική ανάλυση για τις ασθένειες στην Ινδία. Για αυτό το ABC ltd έχει επιλέξει την ηλικία, το βάρος, το επάγγελμα, το ύψος και την υγεία ως εκ πρώτης όψεως παραμέτρους.

  • Στο παραπάνω παράδειγμα, υπάρχει μια κατάσταση πολυγραμμικότητας αφού οι ανεξάρτητες μεταβλητές που επιλέχθηκαν για τη μελέτη συσχετίζονται άμεσα με τα αποτελέσματα. Ως εκ τούτου, θα ήταν σκόπιμο ο ερευνητής να προσαρμόσει τις μεταβλητές πρώτα πριν ξεκινήσει οποιοδήποτε έργο, καθώς τα αποτελέσματα θα επηρεαστούν άμεσα λόγω των επιλεγμένων μεταβλητών εδώ.

Παράδειγμα # 2

Ας υποθέσουμε ότι η ABC Ltd έχει διοριστεί από την Tata Motors για να καταλάβει ότι ο όγκος πωλήσεων των tata motors θα είναι υψηλός σε ποια κατηγορία στην αγορά.

  • Στο παραπάνω παράδειγμα, πρώτα ανεξάρτητες μεταβλητές θα οριστικοποιηθούν βάσει των οποίων η έρευνα πρέπει να ολοκληρωθεί. μπορεί να είναι μηνιαίο εισόδημα, ηλικία. μάρκα, η κατώτερη τάξη. Σημαίνει μόνο ότι θα επιλεγούν δεδομένα που θα ταιριάζουν σε όλες αυτές τις καρτέλες για να καταλάβουν πόσα άτομα μπορούν να αγοράσουν αυτό το αυτοκίνητο (tata nano) χωρίς καν να δουν κανένα άλλο αυτοκίνητο.

Παράδειγμα # 3

Ας υποθέσουμε ότι η ABC Ltd έχει προσληφθεί για να υποβάλει μια αναφορά για να μάθει πόσα άτομα κάτω των 50 ετών είναι επιρρεπή σε καρδιακές προσβολές. για αυτό, οι παράμετροι είναι ηλικία, φύλο, ιατρικό ιστορικό

  • Στο παραπάνω παράδειγμα, έχει προκύψει πολυγραμμικότητα επειδή η ανεξάρτητη μεταβλητή "ηλικία" πρέπει να τροποποιηθεί σε ηλικία κάτω των 50 ετών για να προσκαλεί αιτήσεις από το κοινό, έτσι ώστε τα άτομα που είναι άνω των 50 ετών να φιλτράρονται αυτόματα.

Πλεονεκτήματα

Παρακάτω είναι μερικά από τα πλεονεκτήματα

  • Γραμμική σχέση μεταξύ των ανεξάρτητων μεταβλητών στην εξίσωση.
  • Πολύ χρήσιμο σε στατιστικά μοντέλα και ερευνητικές εκθέσεις που εκπονούνται από εταιρείες που βασίζονται στην έρευνα.
  • Άμεση επίδραση στο επιθυμητό αποτέλεσμα.

Μειονεκτήματα

Παρακάτω είναι μερικά από τα μειονεκτήματα

  • Σε ορισμένες από τις καταστάσεις, αυτό το ζήτημα θα επιλυθεί με τη συλλογή περισσότερων δεδομένων σχετικά με τις μεταβλητές.
  • Λανθασμένη χρήση εικονικών μεταβλητών, δηλαδή ο ερευνητής μπορεί να ξεχάσει να χρησιμοποιήσει τις πλαστές μεταβλητές όποτε χρειαστεί.
  • Εισαγωγή 2 ίδιων ή πανομοιότυπων μεταβλητών στην εξίσωση όπως kg και lbs σε βάρη.
  • Εισαγωγή μεταβλητής στην εξίσωση που είναι συνδυασμός 2.
  • Περίπλοκος για την εκτέλεση υπολογισμών, δεδομένου ότι είναι η στατιστική τεχνική και απαιτεί από τους στατιστικούς υπολογιστές να εκτελέσουν την εκτέλεση.

συμπέρασμα

Η πολυγραμμικότητα είναι ένα από τα πιο αγαπημένα στατιστικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται συχνά στην ανάλυση παλινδρόμησης και στη στατιστική ανάλυση για μεγάλες βάσεις δεδομένων και το επιθυμητό αποτέλεσμα. Όλες οι μεγάλες εταιρείες έχουν ένα ξεχωριστό στατιστικό τμήμα στην εταιρεία τους για να πραγματοποιήσουν ανάλυση στατιστικής παλινδρόμησης σχετικά με προϊόντα ή άτομα, προκειμένου να παρέχουν μια στρατηγική άποψη της αγοράς στη διοίκηση και επίσης να τους βοηθήσουν να καταρτίσουν τις μακροπρόθεσμες στρατηγικές τους έχοντας αυτό το νου. Η γραφική παρουσίαση της ανάλυσης δίνει στον αναγνώστη μια σαφή εικόνα της άμεσης σχέσης, της ακρίβειας και της απόδοσης.

  • Εάν ο στόχος του ερευνητή είναι να κατανοήσει τις ανεξάρτητες μεταβλητές στην εξίσωση, τότε η πολυγραμμικότητα θα είναι ένα μεγάλο πρόβλημα γι 'αυτόν.
  • Ο ερευνητής πρέπει να κάνει τις απαιτούμενες αλλαγές στις μεταβλητές στο ίδιο το στάδιο 0, διαφορετικά μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στα αποτελέσματα.
  • Η πολυγραμμικότητα μπορεί να γίνει εξετάζοντας τη μήτρα συσχέτισης.
  • Τα διορθωτικά μέτρα παίζουν σημαντικό ρόλο στην επίλυση των προβλημάτων της πολυγραμμικότητας. 

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found