seychellesartprojects.org

Διαφορά μεταξύ μέσου και μέσου όρου

Ο μέσος όρος και ο διάμεσος είναι δύο κοινά χρησιμοποιούμενοι όροι στα μαθηματικά, ο μέσος όρος είναι σαν μέσος όρος ενός δεδομένου αριθμού και αθροίζει τους αριθμούς και τους διαιρεί με τον αριθμό των αριθμών που μας δίνει το μέσο όρο, ενώ ο διάμεσος από την άλλη επιστρέφει τον μεσαίο αριθμό από το σύνολο σύνολο δεδομένων και εάν το σύνολο δεδομένων είναι ακόμη και τότε ο διάμεσος προσθέτει τους δύο μεσαίους αριθμούς και το διαιρεί με 2 δίνοντάς μας τον διάμεσο.

Αποτελούν το μέτρο της κεντρικής τάσης και χρησιμοποιούνται συχνά στη μέτρηση μεγάλων συνόλων δεδομένων όπου χρειάζεται ανάλυση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Η μέση τιμή, η μέση τιμή και η λειτουργία είναι τρία μέτρα μέσων όρων που δείχνουν ότι η διασπορά των δεδομένων είναι από το μέσο όρο ή τον μέσο όρο. Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται ευρέως στα στατιστικά στοιχεία, ενώ η μέση τιμή των δεδομένων είναι η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδος μεταξύ των τριών.

Τι είναι κακό?

Το μέσο είναι ένα απλό άθροισμα των αριθμών των παρατηρήσεων σε έναν πίνακα που διαιρείται με τους αριθμούς των παρατηρήσεων. Για παράδειγμα, εάν μιλάμε για το μέσο ύψος ή το μέσο ύψος μιας ομάδας που αποτελείται από 5 άτομα. Το μέσο ύψος υπολογίζεται αθροίζοντας το ύψος 5 ατόμων διαιρούμενο με τον αριθμό των ατόμων, δηλαδή 5.

Τύπος

Μέσος τύπος = (Άθροισμα όλων των παρατηρήσεων / αριθμός παρατηρήσεων)

Τι είναι το διάμεσο;

Το διάμεσο από την άλλη πλευρά είναι ο μεσαίος αριθμός στο σύνολο πίνακα δεδομένων που διαχωρίζει το υψηλότερο σύνολο δεδομένων από το χαμηλότερο. Τα δεδομένα πρέπει να τακτοποιηθούν με αύξουσα σειρά για να υπολογιστεί η μέση τιμή των δεδομένων. Όταν το σύνολο δεδομένων έχει βασικότητα, πρέπει να ληφθεί ο μέσος όρος των μεσαίων δύο αριθμών στο σύνολο δεδομένων. Ωστόσο, αυτές οι δύο μέθοδοι χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά.

Τύπος

Μέσος τύπος = (n + 1) / 2

όταν το n είναι μονός αριθμός

Διάμεσος = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2

όταν το n είναι ένας ζυγός αριθμός

Μέσο έναντι μέσου γραφήματος

Ας δούμε τις κορυφαίες διαφορές μεταξύ μέσου και μέσου όρου.

Μέσες τιμές έναντι μέσων βασικών διαφορών

• Το μέσο είναι απλό στη χρήση και εφαρμογή και μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε σύνολο συστοιχιών δεδομένων, είτε ομοιόμορφο είτε μονό. Η διάμεση από την άλλη πλευρά είναι ελαφρώς περίπλοκη στη χρήση και το σύνολο δεδομένων πρέπει να τακτοποιηθεί με την αύξουσα ή την φθίνουσα σειρά πριν από τον υπολογισμό.
• Ο μέσος όρος χρησιμοποιείται συνήθως για κανονικές κατανομές ενώ ο διάμεσος χρησιμοποιείται για το σύνολο δεδομένων διαστρεβλωμένων διανομών.
• Ο μέσος όρος είναι απλός, αλλά δεν είναι ισχυρός, μπορεί να περιέχει ακραίες τιμές στις διανομές και μερικές φορές δεν μπορεί να δώσει στο χρήστη τα σωστά αποτελέσματα για ερμηνεία. Από την άλλη πλευρά, η διάμεση μέθοδος είναι ισχυρή και είναι πιο κατάλληλη για χρήση όπως χρησιμοποιήθηκε για διαστρεβλωμένες διανομές για να αντλήσει την κεντρική τάση του συνόλου ημερομηνιών και θα δώσει στον χρήστη πολλά ακριβή αποτελέσματα σε σύγκριση με το μέσο όρο
• Υπάρχει μόνο ένας τύπος μέσου που είναι το άθροισμα όλων των παρατηρήσεων διαιρούμενο με τον αριθμό των παρατηρήσεων. Ενώ, ο διάμεσος έχει δύο τύπους έναν από τους περίεργους όπου μόνο οι μεσαίοι αριθμοί από το σύνολο δεδομένων γίνονται ο διάμεσος. Αλλά όταν έχουμε ακόμη και σύνολο δεδομένων, το μέσο των δύο τιμών επιλέγεται και διαιρείται με το 2, το οποίο στη συνέχεια μας δίνει τη μέση τιμή του ζυγού συνόλου.

Συγκριτικός Πίνακας μέσου vs μέσου όρου

Σημαίνω		Διάμεσος
Ο μέσος όρος υπολογίζεται προσθέτοντας όλες τις τιμές στη συστοιχία δεδομένων που στη συνέχεια διαιρείται με τους αριθμούς των παρατηρήσεων		Το διάμεσο είναι η ακριβής μέση τιμή του συνόλου δεδομένων. Μπορεί να υπολογιστεί με την τακτοποίηση του συνόλου δεδομένων με την αύξουσα σειρά και στη συνέχεια με την εύρεση ή την επιλογή της μέσης τιμής από το σύνολο δεδομένων
Χρησιμοποιείται ευρύτερα στη βιομηχανία χάρη στον εύκολο υπολογισμό του μέσου όρου και μας δίνει έναν γρήγορο αριθμό		Δεν χρησιμοποιείται συχνά στη βιομηχανία αλλά είναι πιο πλήρης και ακριβής από το μέσο όρο που είναι απλώς ένα απλό άθροισμα αριθμών
Χρησιμοποιείται γενικά για κανονικά λοξό σύνολο δεδομένων, δηλαδή για κανονική κατανομή		Είναι ιδιαίτερα βολικό να περιγράψετε το σύνολο δεδομένων με σημαντική έλλειψη δεδομένων ή όταν τα δεδομένα έχουν μεγάλη ουρά. Χρησιμοποιείται ευρέως όταν τα περιγράμματα έχουν σημαντικό βάρος στα δεδομένα, σημαίνει ότι δεν είναι καλή μέθοδος υπολογισμού
Δεν είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τον υπολογισμό που αντλεί την κεντρική τάση		Είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο καθώς καθορίζει το βάρος στα δεδομένα που είναι γενικά υψηλό βάρος στις μεγαλύτερες ουρές
Είναι πολύ ευαίσθητο σε ακραίες τιμές		Επηρεάζεται πολύ λιγότερο από τους ακροδέκτες
Είναι απλό στη χρήση		Είναι πολύπλοκο στη φύση
Δεν μπορεί να υπολογιστεί για κατηγορηματικά δεδομένα, καθώς οι τιμές δεν μπορούν να αθροιστούν		Δεν μπορεί να αναγνωριστεί για κατηγοριοποιημένα ονομαστικά δεδομένα, καθώς δεν μπορεί να ταξινομηθεί λογικά.

συμπέρασμα

Εκτός από το μέσο και το μέσο όρο, υπάρχει μια ακόμη μέθοδος που χρησιμοποιείται συχνά για τη μέτρηση της κεντρικής τάσης που είναι ο τρόπος. Η λειτουργία είναι μια τιμή που συμβαίνει συχνότερα στο σύνολο δεδομένων, η λειτουργία έχει ένα πλεονέκτημα έναντι του μέσου όρου και του μέσου όρου ότι μπορεί να βρεθεί τόσο για αριθμητικά όσο και για κατηγοριοποιημένα σύνολα δεδομένων.

Παρά την ύπαρξη τρόπου λειτουργίας και διάμεσης, η ανωτερότητα καλύτερων αποτελεσμάτων και ανάλυσης έναντι του μέσου όρου, ο μέσος όρος εξακολουθεί να είναι το καταλληλότερο μέτρο της κεντρικής τάσης, ειδικά εάν το σύνολο δεδομένων είναι μια κανονική κατανομή και τα δεδομένα είναι συνήθως λοξά.

Ως καλός αναλυτής, η κεντρική τάση πρέπει να μετρηθεί και με τις τρεις μεθόδους δεδομένων και η διακύμανση στην ανάλυση θα πρέπει να συλλογιστεί και να αναλυθεί προσεκτικά για να παράγει καλύτερα και πιο ακριβή αποτελέσματα στο σύνολο δεδομένων.