Ανάλυση διακύμανσης (Ορισμός, Παράδειγμα) | Κορυφαίοι 4 τύποι

Τι είναι η ανάλυση διακύμανσης;

Η ανάλυση διακύμανσης αναφέρεται στον προσδιορισμό και την εξέταση της διαφοράς μεταξύ των προτύπων αριθμών που αναμένεται να επιτύχει η επιχείρηση και των πραγματικών αριθμών που έχουν επιτύχει, βοηθώντας την επιχείρηση να αναλύσει ευνοϊκά ή δυσμενή αποτελέσματα όσον αφορά το κόστος που προκύπτει κατά την παραγωγή και πώληση των προϊόντων της επιχείρησης ή της ποσότητας που κατασκευάζονται ή πωλούνται από αυτούς κ.λπ.

Με απλά λόγια, είναι η μελέτη της απόκλισης του πραγματικού αποτελέσματος έναντι της προβλεπόμενης συμπεριφοράς στα χρηματοοικονομικά. Αυτό αφορά ουσιαστικά το πώς δείχνει η διαφορά μεταξύ πραγματικής και προγραμματισμένης συμπεριφοράς και πώς επηρεάζεται η επιχειρηματική απόδοση.

Οι επιχειρήσεις μπορούν συχνά να βελτιώσουν τα αποτελέσματά τους εάν πρώτα σχεδιάσουν τα πρότυπά τους για την απόδοσή τους, αλλά μερικές φορές, το πραγματικό τους αποτέλεσμα δεν ταιριάζει με τα αναμενόμενα τυπικά αποτελέσματα. Όταν εισέλθει το πραγματικό αποτέλεσμα, η Διοίκηση μπορεί να επικεντρωθεί σε διαφορές από τα πρότυπα για να βρει τομείς που χρειάζονται βελτίωση.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι το Taj Hotel πληρώνει το πλήρωμα καθαρισμού 5 $ ανά ώρα. Χρειάστηκε περισσότερο από το πλήρωμα της καθαριότητας για να καθαρίσει το δωμάτιο από τότε που είχε προγραμματίσει η διοίκηση; Αυτό οδηγεί σε άμεση αποδοτικότητα εργασιακής διακύμανσης.

Εξήγηση

Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία έθεσε έναν στόχο να αποκομίσει κέρδος ύψους 100 εκατομμυρίων δολαρίων με την πώληση καλής αξίας 200 εκατομμυρίων δολαρίων και το συνολικό κόστος παραγωγής είναι 100 εκατομμύρια δολάρια.

Αλλά στο τέλος του έτους, η εταιρεία παρατήρησε ότι το κέρδος είναι 50 εκατομμύρια δολάρια αντί για 100 εκατομμύρια δολάρια, κάτι που δεν είναι κατάλληλο για έναν οργανισμό, οπότε η εταιρεία πρέπει να σκεφτεί τον λόγο για την οποία δεν επιτεύχθηκε ο στόχος που έθεσε η εταιρεία . Υπάρχουν ορισμένοι παράγοντες που επηρεάζουν το κέρδος της εταιρείας αναλύοντας τα γεγονότα που γνώριζαν ότι το κόστος παραγωγής αλλάζει από 100 εκατομμύρια σε 120 εκατομμύρια $. Το κόστος παραγωγής αλλάζει λόγω των ακόλουθων παραγόντων

  1. Αλλαγή στο κόστος υλικού.
  2. Αλλαγή στο κόστος εργασίας
  3. Και, αλλαγή στο γενικό κόστος

Έτσι, η διαφορά από την πραγματική έξοδο στην τυπική έξοδο ονομάζεται διακύμανση

Τύποι διακύμανσης

  • Η ελεγχόμενη διακύμανση μπορεί να ελεγχθεί λαμβάνοντας τα απαραίτητα μέτρα.
  • Η ανεξέλεγκτη διακύμανση (υπεριώδης ακτινοβολία) είναι πέρα ​​από τον έλεγχο του επικεφαλής του τμήματος.
  • Εάν η υπεριώδης ακτινοβολία είναι τυπική και επίμονη, το πρότυπο ενδέχεται να απαιτεί αναθεώρηση
  • Είναι πολύ σημαντικό να γνωρίζουμε την αιτία της ανάλυσης διακύμανσης, ώστε να μπορεί κανείς να προσεγγίσει το διορθωτικό μέτρο

Κορυφαίοι 4 τύποι ανάλυσης διαφορών στον προϋπολογισμό

Παρακάτω δίνονται οι 4 κορυφαίοι τύποι ανάλυσης διακύμανσης

# 1 - Ποικιλία υλικών

  • Εάν πληρώσετε πάρα πολύ, τότε το κόστος αγοράς αυξάνεται
  • Εάν χρησιμοποιείτε πάρα πολλά υλικά, τότε αυξάνεται το κόστος παραγωγής

Τόσο το κόστος αγοράς όσο και το κόστος παραγωγής εξαρτώνται το ένα από το άλλο, οπότε πρέπει να εξετάσουμε όχι μόνο το κόστος αγοράς αλλά και το κόστος παραγωγής για να γνωρίζουμε επίσης τη συνολική διακύμανση.

Παράδειγμα Υλικής Διακύμανσης

Παρακάτω δίνεται το παράδειγμα της διακύμανσης υλικού

Διακύμανση κόστους

A: (Τυπική ποσότητα: 800 Kg) * (Τυπική τιμή: Rs.6 / -) - (Πραγματική ποσότητα: 750kg) * (Πραγματική τιμή: Rs.7 / -)

B: (Τυπική ποσότητα: 400 Kg) * (Τυπική τιμή: Rs.4 / -) - (Πραγματική ποσότητα: 750kg) * (Πραγματική τιμή: Rs.5 / -)

Ο αντίκτυπος της διακύμανσης του κόστους του υλικού οφείλεται στην τιμή και την ποσότητα.

Αντίκτυπος της τιμής στην ανάλυση διακύμανσης υλικού

Η διακύμανση της τιμής για τον τύπο Α είναι (Rs.7 / - μείον Rs.6 / -) για 750 Kg

  • Αντίκτυπος της τιμής στο υλικό Α: (Rs.1 / -) * (750Kg) = Rs.750 (A)

Η διακύμανση της τιμής για τον τύπο Β είναι (Rs.5 / - μείον Rs.4 / -) για 750 Kg

  • Αντίκτυπος της τιμής στο υλικό B: (Rs.1 / -) * (500Kg) = Rs.500 (A)

Συνολική επίδραση της τιμής = Rs.750 (A) + Rs.500 (A) = Rs.1250 (A)

  • * Το F σημαίνει Ευνοϊκό
  • * Α σημαίνει Adverse.
Αντίκτυπος της ποσότητας στην ανάλυση διακύμανσης υλικού

Η παραλλαγή της ποσότητας που χρησιμοποιείται σε υλικό τύπου Α είναι (800 Kg- 750Kg) * 6

  • Η τιμή λόγω αλλαγής στην ποσότητα ή στον τύπο Α είναι: 300 (F)

Η παραλλαγή της ποσότητας που χρησιμοποιείται σε υλικό τύπου Β είναι (400 Kg - 500Kg) * 4

  • Η τιμή λόγω αλλαγής στην ποσότητα ή στον τύπο Α είναι: 400 (A)

Η επίδραση της ποσότητας στη διακύμανση κόστους είναι 300 (F) -400 (A) = 100 (A)

Η ποσότητα μπορεί περαιτέρω να αναλυθεί σε δύο κατηγορίες, δηλαδή, Απόδοση και Μίξη. Η απόδοση συμβαίνει λόγω της χρήσης κατώτερου υλικού ή υπερβολικού υλικού. Συγκριτικά, το Mix οφείλεται στη χρήση ενός συνδυασμού δύο υλικών σε διαφορετική αναλογία κατά τη διαδικασία παραγωγής.

# 2 - Ποικιλία εργασίας

Εργατική διακύμανση συμβαίνει όταν το πραγματικό κόστος εργασίας διαφέρει από το προβλεπόμενο κόστος εργασίας

  • Εάν πληρώνατε πάρα πολύ, αυτό θα ήταν προσωπικό
  • Εάν χρησιμοποιείτε πάρα πολλές ώρες που ονομάζεται αποδοτικότητα της εργασίας που θα επηρεάσει την παραγωγή

Παράδειγμα εργασιακής διακύμανσης

Στάνταρ (παραγωγή 4 τεμαχίων για 1 ώρα)

  • Ειδικευμένος: 2 εργάτες @ 20 /
  • Ημι-εξειδικευμένο: 4 εργαζόμενοι @ 12 / -
  • Ανειδίκευτος: 4 Εργάτες @ 8 / -

Πραγματική παραγωγή

  • Ειδικευμένος: 2 εργάτες @ 20 /
  • Ημι-εξειδικευμένο: 3 εργαζόμενοι @ 14 / -
  • Ανειδίκευτα: 5 Εργάτες @ 10 / -
  • 200 ώρες εργασίας
  • 12 ώρες αδράνεια
  • 810 κομμάτια παραγωγής

  • Πραγματικός χρόνος για ειδικευμένο εργαζόμενο: 200 * 2 (αριθ. Υπάλληλου) = 400 ώρες
  • Πραγματικός χρόνος εργασίας για ειδικευμένο εργαζόμενο: (200 ώρες - 12 (Ώρα αδράνειας) * 2 (αριθμός υπαλλήλου) = 376 ώρες

Τυπική ώρα για ειδικευμένο εργαζόμενο

  • Για την παραγωγή 4 τεμαχίων (κανονική ώρα) ένας ειδικευμένος εργαζόμενος χρειάστηκε 2 ώρες, έτσι ώστε να παράγει 810 τεμάχια απαιτούμενο χρόνο
  • 4/2 * (810) = 405 ώρες
Άμεση διακύμανση κόστους εργασίας
  • (Τυπική ώρα * Τυπική τιμή) - (Πραγματική ώρα * Πραγματική τιμή)

Ανάλυση μεταβλητής ποσοστού άμεσης εργασίας
  • (Τυπική τιμή - Πραγματική τιμή) * Πραγματική ώρα

Άμεση Απόδοση Εργασιακής Απόδοσης
  • Τυπική τιμή * (Τυπική ώρα - Πραγματική ώρα)

Λόγοι για την εργασιακή διακύμανση
  • Ζητήματα που σχετίζονται με το χρόνο.
  • Αλλαγή σχεδιασμού και ποιότητας.
  • Χαμηλά κίνητρα.
  • Κακές συνθήκες εργασίας.
  • Ακατάλληλος προγραμματισμός / τοποθέτηση εργασίας ·
  • Ανεπαρκής εκπαίδευση.
  • Αξιολογήστε σχετικά ζητήματα.
  • Αυξήσεις / υψηλοί μισθοί εργασίας.
  • Στο περασμα του χρονου.
  • Η έλλειψη εργασίας οδηγεί σε υψηλότερα ποσοστά.
  • Συμφωνία της Ένωσης.

# 3 - Διακύμανση μεταβλητών γενικών εξόδων (OH)

Μεταβλητές γενικές δαπάνες περιλαμβάνουν κόστος όπως

  • Διπλώματα ευρεσιτεχνίας που πρέπει να καταβληθούν στις παραγόμενες μονάδες
  • Κόστος ισχύος ανά μονάδα παραγωγής

Η συνολική εναέρια διακύμανση είναι η διαφορά μεταξύ

  • Η πραγματική μεταβλητή επιβάρυνση που προέκυψε για την πραγματική παραγωγή της επιχείρησης
  • Η τυπική γενική μεταβλητή θα έπρεπε να έχουμε πραγματοποιήσει για την πραγματική έξοδο
  • Μεταβλητή OH Variance = (SH * SR) - (AH * AR)

Παράδειγμα μεταβλητής μεταβλητής επιβάρυνσης

Λόγοι για διακύμανση γενικών εξόδων
  • Κάτω ή πάνω από απορρόφηση σταθερών γενικών εξόδων.
  • Μείωση της ζήτησης / ακατάλληλος προγραμματισμός.
  • Βλάβες / διακοπή ρεύματος.
  • Εργατικά θέματα.
  • Πληθωρισμός.
  • Έλλειψη προγραμματισμού.
  • Έλλειψη ελέγχου κόστους

# 4 - Διακυμάνσεις πωλήσεων

  • Ποικιλία αξίας πωλήσεων = Προϋπολογισμένες πωλήσεις - Πραγματικές πωλήσεις

Η περαιτέρω διακύμανση πωλήσεων οφείλεται είτε στην αλλαγή στην τιμή πώλησης είτε στην αλλαγή στον όγκο πωλήσεων

  • Διακύμανση τιμής πώλησης = Πραγματική ποσότητα (Πραγματική τιμή - Προϋπολογισμένη τιμή)
  • Ποσοστό όγκου πωλήσεων = Προϋπολογισμένη τιμή (Πραγματική ποσότητα - Προϋπολογισμένη ποσότητα)

Λόγοι για διακύμανση πωλήσεων

  • Αλλαγή στην τιμή.
  • Αλλαγή στο μέγεθος της αγοράς.
  • Πληθωρισμός
  • Αλλαγή στο μερίδιο αγοράς
  • Αλλαγή στη συμπεριφορά των πελατών

Έτσι, η ανάλυση Variance βοηθά στην ελαχιστοποίηση του κινδύνου συγκρίνοντας την πραγματική απόδοση με τα πρότυπα.