seychellesartprojects.org

Λειτουργία δοκιμής Excel Z

Το Excel Z TEST είναι ένα είδος τεστ υπόθεσης που χρησιμοποιείται για τον έλεγχο της εναλλακτικής υπόθεσης έναντι της μηδενικής υπόθεσης. Η μηδενική υπόθεση είναι μια υπόθεση που αναφέρεται σε μια κοινή δήλωση γενικά. Με τη διεξαγωγή ενός τεστ υπόθεσης προσπαθούμε να αποδείξουμε ότι η μηδενική υπόθεση είναι ψευδής έναντι της εναλλακτικής υπόθεσης.

Το Z-TEST είναι μια τέτοια συνάρτηση δοκιμής υπόθεσης. Αυτό ελέγχει τη μέση τιμή των δύο συνόλων δεδομένων δείγματος όταν είναι γνωστή η διακύμανση και το μέγεθος του δείγματος είναι μεγάλο. Το μέγεθος του δείγματος πρέπει να είναι> = 30 διαφορετικά θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε το T-TEST. Για το ZTEST πρέπει να έχουμε δύο ανεξάρτητα σημεία δεδομένων που δεν σχετίζονται μεταξύ τους ή δεν επηρεάζουν το ένα το άλλο τα σημεία δεδομένων και τα δεδομένα πρέπει κανονικά να διανέμονται.

Σύνταξη

Το Z.TEST είναι η ενσωματωμένη συνάρτηση στο excel. Παρακάτω είναι ο τύπος της συνάρτησης Z.TEST στο excel.

• Σειρά: Αυτό είναι το εύρος των κελιών που περιέχει σημεία δεδομένων στα οποία πρέπει να δοκιμάσουμε το Χ. Αυτή είναι η τιμή των κυττάρων έναντι υπόθεσης που πρέπει να ελεγχθεί.
• X: Από τον πίνακα, η X η τιμή που θα δοκιμαστεί.
• Sigma: Αυτή είναι η τυπική απόκλιση του συνολικού πληθυσμού. Αυτό είναι ένα προαιρετικό επιχείρημα εάν αυτό παραλειφθεί, τότε υπερέχετε χρησιμοποιήστε την τυπική απόκλιση δείγματος.

Πώς να εκτελέσετε τη δοκιμή Z στο Excel; (με παραδείγματα)

Μπορείτε να κατεβάσετε αυτό το Πρότυπο Z Test Excel εδώ - Πρότυπο Z Test Excel

Παράδειγμα # 1 - Χρήση του τύπου δοκιμής Z

Για παράδειγμα, δείτε τα παρακάτω δεδομένα.

Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, θα υπολογίσουμε την τιμή πιθανότητας μονομερούς του Z TEST. Για αυτό υποθέστε ότι η υπόθεση σημαίνει ότι ο πληθυσμός είναι 6.

• Βήμα 1: Ανοίξτε λοιπόν τον τύπο Z TEST σε ένα κελί excel.

• Βήμα 2: Επιλέξτε τον πίνακα ως σκορ, δηλαδή A2 έως A11.

• Βήμα 3: Το επόμενο επιχείρημα είναι "X" . Εφόσον έχουμε ήδη υποθέσει ότι ο υποθετικός μέσος όρος πληθυσμού είναι 6, εφαρμόστε αυτήν την τιμή σε αυτό το επιχείρημα.

• Βήμα 4: Το τελευταίο όρισμα είναι προαιρετικό, οπότε κλείστε τον τύπο για να λάβετε την τιμή Z TEST.

• Βήμα 5: Πρόκειται για μια τιμή Z TEST μονής ουράς για να πάρει την τιμή Z TEST δύο όψεων για να πολλαπλασιάσει αυτήν την τιμή με 2.

Παράδειγμα # 2 - Z ΔΟΚΙΜΗ χρησιμοποιώντας επιλογή ανάλυσης δεδομένων

Μπορούμε να πραγματοποιήσουμε το Z TEST χρησιμοποιώντας την επιλογή Ανάλυση δεδομένων στο excel. Για να συγκρίνουμε δύο μέσα όταν είναι γνωστή η διακύμανση, χρησιμοποιούμε το Z TEST. Μπορούμε να διαμορφώσουμε δύο υποθέσεις εδώ, μία είναι «Null Hypothesis» και μια άλλη είναι «Alternative Hypothesis», παρακάτω είναι η εξίσωση και των δύο αυτών υποθέσεων.

H0: μ1 - μ2 = 0 (Μηδενική υπόθεση)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (Εναλλακτική υπόθεση)

Η εναλλακτική υπόθεση (H1) δηλώνει ότι τα δύο μέσα πληθυσμού δεν είναι ίδια.

Για αυτό το παράδειγμα, θα χρησιμοποιήσουμε τις βαθμολογίες δύο μαθητών σε πολλά θέματα.

• Βήμα 1: Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνουμε είναι να υπολογίσουμε τις μεταβλητές για αυτές τις δύο τιμές χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση VAR.P.

• Βήμα 2: Τώρα μεταβείτε στην καρτέλα Δεδομένα και κάντε κλικ στην Ανάλυση δεδομένων.

Κάντε κύλιση προς τα κάτω και επιλέξτε z-Test Two Sample για μέσα και κάντε κλικ στο Ok.

• Βήμα 3: Για το εύρος μεταβλητής 1 επιλέξτε σκορ "Φοιτητής 1" και για το εύρος μεταβλητών 2 επιλέξτε σκορ "Φοιτητής 2".

• Βήμα 4: Μεταβλητή 1 Βαθμολογία επιλέξτε Φοιτητής 1 βαθμολογία διακύμανσης και Μεταβλητή 1 Παραλλαγή επιλέξτε Φοιτητής 2 βαθμολογία διακύμανσης.

• Βήμα 5: Επιλέξτε το εύρος εξόδου ως κελί και πατήστε Ok.

έχουμε το αποτέλεσμα.

Εάν Z <- Z Critical Two Tailor  Z> Z Critical Two Tail, τότε μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.

Έτσι από το ZTEST αποτέλεσμα παρακάτω είναι αποτελέσματα.

• Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
• Z> Z Critical Two Tail = -1.080775083 <1.959963985

Δεδομένου ότι πληροί τα κριτήριά μας, δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση. Έτσι, τα μέσα των δύο μαθητών δεν διαφέρουν σημαντικά.

Πράγματα που πρέπει να θυμάστε

• Όλα τα ορίσματα θα πρέπει να έχουν αριθμητική τιμή, αλλιώς θα λάβουμε το #VALUE !.
• Η τιμή της σειράς θα πρέπει να περιέχει αριθμούς, διαφορετικά θα λάβουμε # N / A σφάλμα.
• Το ZTEST μπορεί να εφαρμοστεί σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.